응용시스템학과

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한양대학교 산업융합학부 응용시스템학과를
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응용시스템은 시스템적인 사고와 데이터테크놀러지역량을 통하여
기업 경영 프로세스의 제반 문제를 효과적으로 분석하고 이를 해결하기 위한 학문입니다.

기업 경영 프로세스는 기업의 전략적 의사결정, 제품 및 서비스 개발, 제조 및 서비스 시스템 개발, 제품 양산 및 서비스 운영 관리, 공급망 관리 등 기업 경영활동과 관련된 프로세스를 의미합니다. 최근 들어 ICT 기술의 발달과 함께 기업 경영 프로세스로부터 빅데이터가 수집되는 환경이 일반화되고 있습니다. 이러한 빅데이터로부터 의미있는 정보를 도출하고 이를 기업 경영 프로세스를 개선하는데 활용하는 것이 기업의 경쟁력이 되고 있습니다.응용시스템학과는 기업 경영 프로세스를 이해하고 기업 경영 프로세스의 빅데이터를 체계적으로 분석하여 기업 경영 프로세스를 개선할 수 있는 데이터과학자 양성을 목표로 합니다. 이를 위해 본 학과는 아래 네 가지 전공 분야를 집중적으로 연구하고 있습니다.

데이터 사이언스
대량의 데이터로부터 의미 있는 정보를 발굴하는 방법으로 인공지능, 머신러닝, 빅데이터 분석 등의 방법을 연구
시스템공학
시스템 관점에서 조직체(기업)의 프로세스를 분석하여 효율화하고 최적화하는 방법을 연구
운영관리
기업 운영 프로세스를 효율화하고 향상시키기 위한 방법을 연구
기술경영
기업의 기술관리 프로세스를 효율화하고 향상시키기 위한 방법을 연구

앞으로의 사회는 빅데이터, 인공지능, 스마트공장, 사물인터넷 등의 신기술에 대한 이해와 더불어 이를 바탕으로 다양한 유형의 기업경영활동을 리드할 수 있는 인재가 각광받을 것으로 예상됩니다 응용시스템학과는 차별화된 교육 프로그램과 뛰어난 연구역량과 풍부한 실무경험을 겸비한 교수진과 함께 4차 산업시대에 부합하는 인재를 양성할 준비가 되어 있습니다. 4차 산업시대를 리드해 나갈 인재가 되고자 하는 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다.

한양대학교 응용시스템학과 주임교수 이동희

응용시스템학과는

시스템적인 사고와 데이터테크놀러지역량을 통하여
기업경영 제반의 문제를 효과적으로 분석하고 해결하기 위한 연구를 수행합니다.

응용시스템의 연구분야

학과소개

데이터사이언스를 기반으로

“연구개발-생산-서비스” 의 기업전반 의사결정 문제해결역량을 제고시킬 수 있는 매트릭스형 교육과정

교육과정

2018-2019 교육과정

2018-2019 교육과정
개설년도/학기 학수번호 교과목명 과목구분 학점 강의 실습
2019 / 1 ASY6003 고급품질경영 전공선택 3 3 0
2019 / 1 INE9071 데이터마이닝 전공선택 3 3 0
2019 / 1 ASY6001 딥러닝 전공선택 3 3 0
2019 / 1 INE6047 빅데이터시스템및계산 전공선택 3 3 0
2019 / 1 INE8043 생산시스템모델링 및 분석 전공선택 3 3 0
2019 / 1 INE6046 생산전략 전공선택 3 3 0
2019 / 1 ONE+026 수리통계 전공선택 3 3 0
2019 / 1 ASY6002 스마트팩토리 전공선택 3 3 0
2019 / 1 ASY6012 연구방법론 연구선택 3 3 0
2019 / 1 ASY6004 온톨리지공학 전공선택 3 3 0
2019 / 1 INE9070 유연제조시스템설계 및 운용 전공선택 3 3 0
2019 / 2 ASY6007 공급망모형분석 전공선택 3 3 0
2019 / 2 ASY6008 사회기술시스템이론과응용 전공선택 3 3 0
2019 / 2 MAT8075 시계열분석 전공선택 3 3 0
2019 / 2 INE8028 일정계획론 전공선택 3 3 0
2019 / 2 INE8070 품질공학 전공선택 3 3 0
2019 / 2 COE8026 석사논문연구 연구필수 2 2 0

고급품질경영

고급품질경영 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
품질경영은 품질을 최우선으로 하는 경영기법으로 그 필요성이 널리 전파되어 현재까지 활발히 연구되어 오고 있다.본 교과목은 제품개발 – 공정 개발 – 제품 생산 – 제품 검사에 이르는 과정에서 활용되는 각종 품질 개선 기법을 학습한다. 특히 제품 및 공정 개발 단계에서 널리 활용되는 반응표면법과 다중반응표면법에 대한 연구를 심도있게 다룬다.

딥러닝

딥러닝 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
본 과목에서는 인공 지능 분야의 주요 기술인 딥러닝 관련 상세 이론을 학습할 수 있도록 한다. 인공신경망에 대한 기초 이론에서부터 심층 신경망에 대한 상세 내용까지 다룬다. CNN(Convolutional Neural Network), LSTM(Long Short-Term Memory), GAN(Generative Adversarial Network) 등 다양한 구조의 심층 신경망을 소개하고 어떻게 활용되는지를 다룬다. 이론적인 학습과 함께 Python TensoFlow를 이용하여 실제 네트워크를 구성하고 응용 데이터에 적용하는 실습을 수행한다.

스마트팩토리

스마트팩토리 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
스마트 팩토리란 정보통신기술과 제조기술을 융합하여 생산 전 단계에 걸쳐 생산성, 지속가능성, 품질 및 고객만족도를 향상시키는 지능형 제조 시스템을 의미하며, 기계의 지능화와 초연결화를 달성하는 것이 핵심이다. 스마트 팩토리의 실현을 위해서는 가치사슬 관점에서 제품 수명주기에 걸친 엔드-투-엔드 엔지니어링, 제어 관점에서 소프트웨어와 하드웨어를 연결하는 공장자동화 등의 고도화 기술을 필요로 한다. 본 교과목은 이러한 스마트 팩토리 개념 그리고 시스템 구조, 핵심요소기술들에 대한 이해와 실습을 수행하도록 한다.

연구방법론

연구방법론 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 연구선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
본 교과목은 연구의 개념에 대해 이해하고 연구를 수행하기 위한 기본적인 조사분석방법을 다룬다.

온톨리지공학

온톨리지공학 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
본 교과목은 지식공학을 이용한 비정형 데이터의 정형화 기법인 온톨로지에 대한 개념을 이해하고, 온톨로지 언어, 모델링 기법 및 해석, 온톨로지 응용분야를 다룬다.

다양한 온토리지 언어의 특징과 한계를 이해하고, Protege 도구를 활용하여 온톨로지를 모델링하고 추론하는 방법을 배운다. 또한 고급 온톨리지 응용을 위해 온톨로지간 의미 매칭 및 개념을 분석하는 알고리즘에 대해서 학습한다.

공급망모형분석

공급망모형분석 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
공급망모형분석 강의는 공급망 (supply chain)을 구성하는 각 기업 및 구성원들 간의 상호작용을 수학 모형화 (modeling)하는 방법을 배운다. 모형의 분석을 통해 공급망의 역량 강화를 위한 최적해를 도출하고, 다양한 경영 환경 변화에의 대응 방법 및 시사점을 도출하는 방법 역시 학습할 것이다. 생산 및 서비스 운영관리 (operations management)의 내용을 확장하여 다양한 주제를 다룰 것이다.

사회기술시스템이론과응용

사회기술시스템이론과응용 교과목소개
개설년도 2019 개설학기 1
학수번호 ASY6003 과목구분 전공선택
학점-강의-실습 3-3-0 비고
본 교과목은 과학기술에 대한 사회학적 해석과 STS 관점을 통해서 4차 산업혁명 기반의 기술중심 사회에 대한 문제의식과 비판적 사고 배양에 초점을 둔다. 과학기술이 어떤 방식으로 생산이 되고, 이를 어떻게 활용하여 사회문제 해결에 기여할 수 있는지, 직접적인 파급효과는 무엇인지에 대해 심층적으로 학습하여 과학기술 중심의 사고가 아니라 이를 활용하는 다양한 사회적 주체들의 관점에서 과학기술발전에 대한 새로운 이해를 도모할 수 있다.